青嶋 誠  (教授)  Makoto Aoshima
  • 大学院
  •   数理統計学  (大学院・数理物質科学研究科)

      多変量統計的推測の理論を講義する. 基本的な話題である多量比較・線形回帰モデルと分析・主成分分析・判別分析等を 解説し, 新しい話題である独立成分分析・共分散構造分析等までふれる.

      情報数学特別研究  (大学院・数理物質科学研究科)

      統計的逐次推定に関する課題について理論と応用の両面からセミナーを通じて研究する.
  • 学群
  •   数理統計学 I  (数学類)

      「統計学」の知識を前提にして, 統計的推定論について 系統的に解説する.

      数理統計学 II  (数学類)

      「数理統計学I」の知識を前提にして, 統計的検定論等について 系統的に解説する.

      卒業予備研究  (数学類)

      卒業研究  (数学類)


    小池 健一  (准教授)   Ken-ichi Koike
  • 大学院
  •   情報数学概論 II (大学院・数理物質科学研究科)

      情報構造の解析に用いられる統計的推論の数理的側面を系統的に講義する. 特に, 数理統計学
      の概念を情報数学的観点から把握し, その応用についても概観する.

      情報数学概論 II (大学院・教育研究科)

      情報数学特別研究  (大学院・数理物質科学研究科)

      数学特別研究 I〜III (大学院・教育研究科)

      数学特別研究 III 演習 (大学院・教育研究科)

  • 学群
  •   統計学 (数学類)

      データによる実証なくしては自然科学は成立しない. 本講義では, データの見方・考え方について平易に解説する.

      医学統計学  (医学専門学群)

      卒業予備研究  (数学類)

      卒業研究 (数学類)


    大谷内 奈穂  (助教)  Nao Ohyauchi
  • 学群
  •   統計学 (数学類)

      データによる実証なくしては自然科学は成立しない. 本講義では, データの見方・考え方について平易に解説する.

      微積分 I 演習  (数学類)

      線形代数 II 演習  (数学類)

      線形代数続論演習  (数学類)


    矢田 和善  (助教)  Kazuyoshi Yata
  • 学群
  •   微積分 I 演習  (数学類)

      微積分 II 演習  (数学類)

      線形代数 I 演習  (数学類)

      線形代数 II 演習  (数学類)