科学研究費補助金 基盤研究(B) 22300094
「高次元データの理論と方法論の総合的研究」研究代表者: 青嶋 誠

学術研究助成基金助成金 挑戦的萌芽研究 26540010
「ビッグデータの統計学: 理論の開拓と3Vへの挑戦」研究代表者: 青嶋 誠

によるワークショップ

Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data


開催日時: 2014年11月10日 (月)~12日 (水)
場所: 筑波大学自然系学系棟D棟 D509 (筑波キャンパス内)
内容・目的: 詳細は,こちらをご覧ください.
アクセス: ワークショップ会場となる筑波大学自然系学系棟D棟へのアクセスは,こちらをご覧ください.
当日は,会場の最寄りのバス停 (第一エリア前)から,案内板を出す予定です.
懇親会: 11月11日 (火) 18:40~
寿司 創作料理 一幸 (URL: http://www.ichiko-susi.com/restinfo/ibaraki01/)
ワークショップ会場から懇親会会場まで,つくば駅経由のマイクロバスが出ます.
会費 (予定): 社会人 6500円, 学生 4000円 (社会人と学生の割合により,調整させていただく場合があります.)

プログラム (PDF/ チラシ)

11月10日 (月)

13:30~13:35 開会

発表時間 講演者 (所属) 題目
13:35~14:15 山田 雄紀 (東京理科大学・理学研究科)
兵頭 昌 (東京理科大学・理学部)
瀬尾 隆 (東京理科大学・理学部)
Estimation of misclassification rate for a distance-based classifier in high-dimensional data
14:25~14:55 中川 智之 (広島大学・大学院理学研究科)
若木 宏文 (広島大学・大学院理学研究科)
Comparison of the linear and the quadratic discriminant functions
15:05~15:45 松井 秀俊 (九州大学・大学院数理学研究院) Regression models for functional data and variable selection via the sparse regularization
16:00~16:40 Ying Chena, Liang-Ching Linb, Guangming Panc and Vladimir Spokoinyd
a(Department of Statistics & Applied Probability, National University of Singapore)
b(Department of Applied Mathematics, National Sun Yat-sen University)
c(School of Physical & Mathematical Sciences, Nanyang Technological University)
d(Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics)
Efficient and semi-positive definite pre-averaging realized covariance estimator
16:50~17:30 西山 陽一 (統計数理研究所) A stochastic maximal inequality, strict countability, and related topics

11月11日 (火)

9:00~9:30羽鳥 冬星 (筑波大学・システム情報工学研究科)
佐藤 美佳 (筑波大学・システム情報系)
A fuzzy clustering method for multi source data
9:40~10:10 山本 智基 (筑波大学・システム情報工学研究科)
佐藤 美佳 (筑波大学・システム情報系)
A method for interpreting principle components using discrimination information and its application to EEG data
10:25~11:05 廣瀬 慧 (大阪大学・基礎工学研究科)
山本 倫生 (京都大学・医学研究科)
Penalized likelihood factor analysis and estimation of oblique structure
11:15~11:55 萩原 学 (千葉大学・大学院理学研究科)
久我 健一 (千葉大学・大学院理学研究科)
松田 茂樹 (千葉大学・大学院理学研究科))
汪 金芳 (千葉大学・大学院理学研究科))
山本 光晴 (千葉大学・大学院理学研究科)
Big Math Data: meeting the challenges of analyzing mathematical sciences
11:55~13:30 昼食
Special Invited Session
13:30~14:45 Generalizations of principal component analysis: ICA and PEC
by Meihui Guo et al.
(Department of Applied Mathematics, National Sun Yat-sen University)
Speaker: Mei-Hui Guo (Department of Applied Mathematics, National Sun Yat-sen University)
Discussion Leader: Kazuyoshi Yata (Institute of Mahtematics, University of Tsukuba)
15:00~16:15 Optimal high-dimensional linear regression estimation under group sparsity
by Shih-Feng Huanga, Ching-Kang Ingb and Yuhong Yangc
a(Department of Applied Mathematics, National University of Kaohsiung)
b(Institute of Statistical Science, Academia Sinica)
c(School of Statistics, University of Minnesota)
Speaker: Ching-Kang Ing (Institute of Statistical Science, Academia Sinica)
Discussion Leader: Taiji Suzuki
(Department of Mathematical and Computing Sciences, Tokyo Institute of Technology)
16:30~17:45 Forward variable selection for sparse ultra-high dimensional varying coefficient models
by Ming-Yen Chenga, Toshio Hondab and Jin-Ting Zhangc
a(Department of Mathematics, National Taiwan University)
b(Graduate School of Economics, Hitotsubashi University)
c(Department of Statistics & Applied Probability, National University of Singapore)
Speaker: Ming-Yen Cheng (Department of Mathematics, National Taiwan University)
Discussion Leader: Kengo Kato (Graduate School of Economics, University of Tokyo)
18:40~ 懇親会

11月12日 (水)

9:00~9:30 猪口 真 (広島大学・大学院理学研究科)
栁原 宏和 (広島大学・大学院理学研究科)
Asymptotic comparison of LSE and MLE of coefficient matrices in high-dimensional GMANOVA model
9:40~10:10 福井敬祐 (広島大学・大学院理学研究科) Consistency property of log-likelihood-based information criteria for selecting variables in high-dimensional canonical correlation analysis under the violation of normality assumption
10:20~11:00 西山 貴弘 (専修大学・経営学部)
兵頭 昌 (東京理科大学・理学部)
首藤 信通 (神戸大学・大学院海事科学研究科)
Test for covariance structure in high-dimensional settings
11:15~11:55 栁原 宏和 (広島大学・大学院理学研究科) On asymptotically KL loss efficiency of a log-likelihood-based information criterion in high-dimensional normal multivariate linear regression models
12:05~12:45 新村 秀一 (成蹊大学・経済学部) End of discriminant functions based on variance-covariance matrices

12:45~12:50 閉会