科学研究費補助金 基盤研究(A) 20H00576
「大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開」研究代表者: 青嶋 誠

学術研究助成基金助成金　挑戦的研究 (萌芽) 22K19769
「テンソル構造をもつ巨大データの統計的圧縮技術の開発」研究代表者: 青嶋 誠

によるシンポジウム

大規模複雑データの理論と方法論～新たな発展と関連分野への応用～

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開催日時:	2022年11月4日 (金)～5日 (土)
場所:	つくば国際会議場 中会議室 202 (対面＋Zoomによるハイブリッド)
内容・目的:	詳細は，こちらをご覧ください．
アクセス:	シンポジウム会場となるつくば国際会議場へのアクセスは，こちらをご覧ください．

プログラム (PDF)

^* 登壇者

11月4日 (金)

13:00～13:10　開会

発表時間	講演者 (所属)	題目
13:10～13:50	藤森　洸* (信州大・経法学部) 後藤　佑一 (九州大・大学院数理学研究院) 劉　言 (早稲田大・理工学術院) 谷口　正信 (早稲田大・理工学術院)	高次元・定常時系列に対するスパース主成分分析
13:55～14:35	赤間　陽二 (東北大・理学研究科)	Unbounded largest eigenvalue of large sample correlation matrices: Asymptotics and applications [アブストラクト]
14:40～15:20	永井　勇 (中京大・教養教育研究院)	GMANOVA モデルにおける新たな推定方法と解釈 [アブストラクト]
15:35～16:15	中川　智之 (東京理科大・理工学部)	ロバストダイバージェンスを用いたベイズ推論について [アブストラクト]
16:20～17:00	寺田　吉壱* (大阪大・大学院基礎工学研究科) 山本　倫生 (大阪大・大学院人間科学研究科)	代表点を用いた大規模クラスタリングの近似法とその性質 [アブストラクト]
17:05～17:45	竹内　努 (名古屋大・理学研究科)	Recent progress in the application of high-dimensional statistics to astrophysics and cosmology [アブストラクト]

11月5日 (土)

9:00～9:30	岡崎　彰良* (電気通信大・大学院情報理工学研究科) 川野　秀一 (九州大・大学院数理学研究院)	凸クラスタリングによるマルチタスク学習
9:35～10:05	書川　侑子* (電気通信大・大学院情報理工学研究科) 川野　秀一 (九州大・大学院数理学研究院)	馬蹄事前分布に基づく連結lassoロジスティック回帰モデリング
10:10～10:50	仲北　祥悟 (東京大・大学院総合文化研究科)	凸最適化によるエルゴード的拡散過程のオンライン推定 [アブストラクト]
10:55～11:35	今泉　允聡 (東京大・大学院総合文化研究科)	非スパースな高次元漸近論の理論と応用
11:35～13:00	昼食
13:00～13:40	橋本　真太郎* (広島大・大学院先進理工系科学研究科) 羽村　靖之 (京都大・大学院経済学研究科) 鬼塚　貴広 (広島大・大学院先進理工系科学研究科) 菅澤　翔之助 (東京大・空間情報科学研究センター)	Sparse Bayesian inference on gamma-distributed observation [アブストラクト]
13:45～14:25	矢野　恵佑* (統計数理研究所) 清　智也 (東京大・大学院情報理工学系研究科)	Minimum information dependence modeling for mixed domain data [アブストラクト]
14:30～15:10	鈴木　大慈 (東京大・大学院情報理工学系研究科)	高次元データ学習における特徴学習の優位性 [アブストラクト]
15:25～16:05	鹿野　豊 (群馬大・大学院理工学府, Institute for Quantum Studies, Chapman University)	量子乱数プロトコルを用いた量子計算機の安定性評価 [アブストラクト]
16:10～16:50	福地　純一郎 (学習院大・経済学部)	Bootstrap for selecting a subset which contains all populations better than a standard

16:50～17:00　閉会