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Effective Classification for High-Dimensional Data
by Aoshima and Yata (2011)

In the modern world, the study of statistics is crucial for the analysis of high-dimensional data in many fields, such as genetic microarrays, medical imaging, text recognition, finance, etc.

In our laboratory, one of our goals is to provide statistical analysis tools for high-dimensional data analysis, and to prove the high accuracy of our methodologies. Proof of high accuracy is unique in the field of high-dimensional data analysis, as is our use of geometrics, placing our laboratory on the cutting edge of modern science in the world.

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お知らせ

  • 科学研究費補助金 基盤研究(A) 20H00576 (2020年~2024年)
    「大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開」研究代表者: 青嶋 誠
    による2020年度シンポジウムの案内を掲載しました。
詳細については、こちら をご覧ください。

  • トヨタ自動車株式会社と共同研究を開始しました。

  • 青嶋 誠 教授が
    令和2年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞(研究部門)
    を受賞しました。
受賞の対象となった研究業績は、
「高次元統計解析による高次元現象の解明に関する研究」 です。
詳細は、こちらをご覧ください。

  • 発表論文が、Springerlink 2019 highly downloaded http://bit.ly/38Pnijw
    統計学Top 10 にランクインしました。
"Inference on High-Dimensional Mean Vectors under the Strongly Spiked Eigenvalue Model"
Ishii, A., Yata, K., Aoshima, M.
Japanese Journal of Statistics and Data Science, 2 (2019), 105-128
論文の詳細は、こちらをご覧ください。

  • 科学研究費補助金 基盤研究(A) 15H01678 (2015年-2019年)
    「大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究」研究代表者: 青嶋 誠
    による国際シンポジウム
    「International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data」をつくば国際会議場で開催しました。
詳細については、こちら をご覧ください。
プログラム・アブストラクトについては、こちら をご覧ください。

  • 青嶋 誠 教授が
    ABRAHAM WALD PRIZE in Sequential Analysis 2019東京理科大学物理学園賞
    を受賞しました。
ABRAHAM WALD PRIZE in Sequential Analysis は2度目の受賞です。
詳細は、こちらをご覧ください。

  • 発表論文が、TOP DOWNLOADED ARTICLE 2018-2019 に選ばれました。
"A Survey of High Dimension Low Sample Size Asymptotics"
Aoshima, M., Shen, D., Shen, H., Yata, K., Zhou, Y., Marron, J. S.
Australian & New Zealand Journal of Statistics
Special Issue in Honour of Peter Gavin Hall, 60 (2018), 4-19
論文の詳細は、こちらをご覧ください。

    Book
  • 2019年4月30日発売の『高次元の統計学』(共立出版)は、お蔭さまでたいへん好評につき、重版が決まりました。
高次元データを扱うには、これまでの統計学にあった多変量解析や機械学習とは異なる、 新しい発想が必要になります。そこで考案されたものが、高次元統計解析です。本書は、その高次元統計解析に関する本邦初の解説書です。
初学者にも親しみやすい内容で、高次元統計解析の基本的考え方が学べ、高次元の統計学のイメージが掴めるように、随所に工夫を凝らしました。他の書籍では得られない、高次元ならではの理論とデータ解析の手法が凝縮されています。

  • 日本数学会市民講演会「高次元の統計学」の講演の模様が、
    日本数学会ビデオアーカイブで公開されています。
詳細については、こちら をご覧ください。

  • 平成30年度科研費シンポジウム
    「International Symposium on Statistical Theory and Methodology for
    Large Complex Data」
    を11月16日 (金)~18日 (日)に筑波大学で開催しました。
詳細については、こちら をご覧ください。[プログラム/ チラシ]

  • Nitis Mukhopadhyay先生によるセミナーを2018年11月14日(水)に筑波大学で開催しました。
セミナーの詳細については、こちら をご覧ください。

  • 株式会社Rhelixaと、高次元小標本のエピゲノムデータ解析に関する共同研究を開始しました。
詳細については、こちら をご覧ください。

  • 科学研究費補助金 基盤研究(A) 15H01678 (平成27年度~31年度)
    「大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究」研究代表者: 青嶋 誠
    による平成30年度シンポジウムの案内を掲載しました。
詳細については、こちら をご覧ください。

  • 平成29年度科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論,及び,関連分野への応用」を12月1日 (金)~3日 (日)に筑波大学で開催しました。諸科学・産業界との連携を強化し、幅広い分野の研究者と企業の皆様にもご参加頂いて、問題提起と最先端技法について、大変に活発な議論が行われました。
詳細については、こちら をご覧ください。
プログラム・アブストラクトについては、こちら をご覧ください。

  • 科学研究費補助金 基盤研究(A) 15H01678 (平成27年度~31年度)
    「大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究」研究代表者: 青嶋 誠
    による平成29年度シンポジウムの案内を掲載しました。
詳細については、こちら をご覧ください。

  • 科学研究費補助金 基盤研究(A) 15H01678 (平成27年度~31年度)
    「大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究」研究代表者: 青嶋 誠
    による平成28年度国際シンポジウムの案内と報告書を掲載しました。
詳細については、こちらをご覧ください。[案内/ 報告書]

  • 日本数学会2016年度年会市民講演会「高次元の統計学」の講演の模様が、
    日本数学会「数学通信」第21巻第2号 (pp.5-15)に掲載されました。
    近々、ビデオでも公開される予定です。

  • 日本数学会2016年度年会市民講演会「高次元の統計学」を3月19日に筑波大学で開催しました。
    350名を超える多くの皆様にご来場いただきました。
    講演会の模様は日本数学会の「数学通信」とビデオで公開される予定です。
市民講演会の案内等ついては、こちらをご覧ください。[案内チラシ]

  • 科学研究費補助金 基盤研究(A) 15H01678 (平成27年度~31年度)
    「大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究」研究代表者: 青嶋 誠
    による平成27年度シンポジウムの案内と報告書を掲載しました。
詳細については、こちらをご覧ください。[案内/ 報告書]

  • J. S. Marron先生によるセミナーを2015年2月20日(金)に筑波大学で開催しました。
セミナーの詳細については、こちら をご覧ください。

USJI Universities Research Report において、特徴ある研究として研究内容が紹介されました。

最近の受賞

2020.4.7
令和2年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞 (研究部門)
2020.3.25
令和1年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2019.9.12
2019年度統計関連学会連合大会優秀報告賞
2019.9.10
第15回日本統計学会統計教育賞
2019.6.19
ABRAHAM WALD PRIZE in Sequential Analysis
2019.6.17
東京理科大学物理学園賞
2019.3.10
日本統計学会春季集会優秀発表賞
2018.11.17
日本数学会異分野・異業種研究交流会2018 ベストポスター発表
2018.9.21
Tsukuba Global Science Week 2018 IWP Memorial Award
2018.3.4
日本統計学会春季集会優秀発表賞
2018.2.19
2017 BEST FACULTY MEMBER AWARD: RESEARCH (筑波大学)
2017.11.11
日本数学会異分野・異業種研究交流会2017 ベストポスター発表
2017.9.29
平成29年度科研費審査委員表彰 (日本学術振興会)
2017.7.25
第22回日本統計学会賞
2017.3.24
平成28年度茗渓会賞
2017.3.24
平成28年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2016.9.6
統計関連学会連合大会優秀報告賞
2014.3.8
日本統計学会春季集会優秀発表賞
2014.3.4
平成25年度筑波大学数理物質科学研究科研究科長賞
2013.10.31
平成25年度科研費審査委員表彰 (日本学術振興会)
2013.10.24
平成25年度筑波大学若手教員奨励賞
2013.3.6
2012 BEST FACULTY MEMBER AWARD: RESEARCH (筑波大学)
2012.9.10
第6回日本統計学会研究業績賞
2012.6.13
ABRAHAM WALD PRIZE in Sequential Analysis 2012

お問い合わせ

お問い合わせは、E-mailにて承っております。

〒305-8571 茨城県つくば市天王台1-1-1
筑波大学数理物質系数学域 情報グループ統計分野 青嶋研究室
E-mail : aoshima[at]math.tsukuba.ac.jp
研究室 : 自然系学系棟D802、ゼミ室:D816